Warum:

Aufbau einer effizienten, nachfrageorientierten und bedarfsgerechte Versorgung und Kundenbetreuung in einem liberalisierten Markt auf Basis eines Datenschutz konformen Ansatzes

Idee:

Verschiedene Kunden zeichnen sich durch ein unterschiedliches Verbrauchsverhalten aus. Dieses spiegelt sich in den unterschiedlichen Lastgängen. Zukünftig können wir aufgrund sinnvoller Kundengruppierungen diese Kunden gezielt ansprechen.

Ziel:

• Prognosen zum Verhalten von Kunden erstellen (Wechselwahrscheinlichkeit bei Marktkunden, Debitorenausfälle, …)
• Kundensegmente identifizieren -- Welche Bedürfnisse haben sie? Wie sehen massgeschneiderte Angebote für verschiedene Kundengruppen aus? Wie kann ich unter Berücksichtigung ethischer orientierungspunkte für Big Data Analysen die Effizienz der Werbemassnahmen verbessern? -- Das Ziel soll ein, mit den Anforderungen des Datenschutzes konformer Ansatz sein, welcher es Schweizer Versorgungsunternehmen erlaubt unter Berücksichtigung diverser Datenquellen und Einflussfaktoren ihre Kunden a) richtig einzuordnen und b) für diese jeweils bedarfsgerechte Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die im Anschluss daran den spezifischen Kundengruppen entsprechend angeboten werden können.

Daten:

• Kundenstammdaten
• Verbrauchsdaten
• Zahlungshistorien
• Kontaktdaten mit dem Service Center (wann, wie oft, warum, …)
• Unbundling und Datenschutz sind zu berücksichtigen!