Verkehrsmonitoring und Lärmbelastung

Anhand der Verkehrszählungen sollen Hotspots aufgezeigt werden und Beruhigungen sollen aufgezeigt werden.

Pitch Readme

⛶ Fullscreen ↓ Download ✨ Demo

Metadatenbeschrieb 📎 Formatbeschreibung INT 2_2020.10.23.pdf

Daten der Verkehrszählungen (sisag.ch)

Massnahmen des Kantons Uri für die Ostertage (ur.ch)

Daten von der Nationalstrasse (arcgis.com)

Messstandorte Kantonsstrassen (XLS geo.ur.ch)

📎 Challengebeschrieb (PDF) (Challenge #02)

Link zum GitHub:

uri_verkehr

Data Hackdays Uri 2023 organisiert vom Digital Cluster Uri. Verkehrsmonitoring und Lärmbelastung Anhand der Verkehrszählungen sollen Hotspots aufgezeigt werden und Beruhigungen sollen aufgezeigt werden.

Datenaufbereitung

Ziel: Generieren ein Dataframe pro Messstelle, welches folgende Attribute beinhaltet:

Tag	Niedrigste Anzahl FZ	Maximale Anzahl FZ	Mittelwert pro Stunde	Total Anzahl FZ
12.03.2022	44	1023	2343	234234

This content is a preview from an external site.

👋 Contact ✨ Demo 💻 Source

Alle Teilnehmer*innen, Sponsor, Partner, Freiwilligen und Mitarbeiter*innen unseres Hackathons sind verpflichtet, dem Hack Code of Conduct zuzustimmen. Die Organisatoren werden diesen Kodex während der gesamten Veranstaltung durchsetzen. Wir erwarten die Zusammenarbeit aller Teilnehmer*innen, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten. Weitere Einzelheiten zum Ablauf der Veranstaltung finden Sie unter Richtlinien in unserem Wiki.

Die Inhalte dieser Website stehen, sofern nicht anders angegeben, unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Übertrittsquote ans Kollegi Data Hackdays Uri 2023