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Visualisierung von Open Government Data

Über 900 Datenquellen sind über das kantonale Open Government Data Portal (OGD) abrufbar. Mit dem Linked Data Dienst «LINDAS» in Kombination mit «Visualize» steht eine Plattform zur Verfügung, mit welcher auf einfache Art Visualisierungen von Daten erstellt werden können. Mit diesem Challenge soll die Plattform mit konkreten Fällen getestet und aus regionalen OGD-Daten aussagekräftige Visualisierungen erstellt werden.

Team
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Regio Cockpit 2.0 - «no code»

Mit diesem Challenge werden anhand des bestehenden Beispiels «Regio Cockpit» (Live Demonstration, ab 08:20) die Möglichkeiten von «LINDAS» und «Visualize» genutzt, um mit «Point und Click» den Daten-Zugang für Nutzende ohne technisches Expertenwissen und Programmierung aufzuzeigen. Im gleichen Zug werden die Daten für weitere OGD-Nutzungen einfach zugänglich gemacht.

Challenge Owner

Ein Beispiel, wie eine Datenvisualisierung aussehen könnte (Flugbewegungen):

Schweiz Flugbewegungen

Umfeld - Daten überall...

Wachstum und Erfolg der grossen Technologiefirmen wie Google, Meta, etc. basieren auf einem virtuosen Umgang mit sehr grossen Datenmengen. Die zugrundliegende Technologie bilden sogenannte «Knowledge Graphs», auch als «Linked Data» bezeichnet.

«Linked Data» findet durch spezialisierte Plattformen in zunehmendem Mass auch Verbreitung ausserhalb der Technologiefirmen.

Mit der Plattform «LINDAS» besteht in der Schweiz seit einigen Jahren die Möglichkeit für Publikation und Abfrage von Daten in der Form von «Linked Data». Mit der auf LINDAS aufbauenden Lösung «Visualize» lassen sich diese Daten einfach und ohne technische Kenntnisse visualisieren.

LINDAS und Visualize werden bereits erfolgreich für die Publikation von «Open Government Data» (OGD) genutzt.

Am Smart Regio Lab 2021 wurde mit dem Challenge «Regio Cockpit» ein Prototyp realisiert, welcher daraufhin zu einer nutzbaren Lösung weiterentwickelt wurde. Dies war mit erheblichem Entwicklungsaufwand verbunden.

Seit Beginn des Jahres 2024 ist das «Bundesgesetz über den Einsatz elektronischer Mittel zur Erfüllung von Behördenaufgaben» (EMBAG) in Kraft. Artikel 10 des EMBAG regelt den Umgang mit «Open Government Data». Das EMBAG ist nach einer Übergangsfrist von drei Jahren für Stellen des Bundes verpflichtend.

Auswirkungen auf weitere Stellen der öffentlichen Hand im Umgang mit Daten sind zu erwarten. Mit einem EMBAG-Check können Organisationen Bereiche identifizieren, in welchen Massnahmen getroffen werden müssen.

Der Kanton Aargau richtete 2024 das «Open Data Beer 26» aus (Kurzvideo) – ein Anlass, an welchem Interessierte sich regelmässig austauschen.

Weitere Anwendungsfälle

Bei Bedarf können weitere Anwendungsfälle als die genannten von interessierten Gruppen eingebracht werden.

Die Seite Zahlen und Vergleiche des Kantons Aargau vermittelt einen guten Überblick. Über den Datenbezug lässt sich auf alle offen zugänglichen Statistikdaten zugreifen. Diese Daten lassen sich auch über Schnittstellen abfragen.

Bevölkerung

  • Bevölkerungsstand und Altersaufbau der einzelnen Gemeinden des Lebensraums Lenzburg Seetal - einzeln und als Summe - Bevölkerungsstand, Altersaufbau
  • Bevölkerungsbewegung als Bilanz der Gesamtbevölkerung mit Geburten, Todesfällen, Zu- und Wegzügen - Bevölkerungsbewegungen

Quelle - Bevölkerungsstatistik des Kantons Aargau

Umzugsquote

  • Anzahl der umgezogenen Personen im Lebensraum Lenzburg Seetal pro Gemeinde - Umzugsquote
  • Ziele der Umzüge - innerhalb der Region, von und nach anderen Regionen des Kantons Aargau, von und nach anderen Kantonen

Quelle - Bundesamt für Statistik

Gemeindefinanzen

Quelle - Departement Finanzen und Ressourcen - Kantonales Steueramt des Kantons Aargau

Wirtschaft

Arbeit und Unternehmen

Quelle - Bundesamt für Statistik

Bring Your Own Data

Die Challenge-Teilnehmer sind eingeladen, ihre eigenen Daten für Publikation und Visualisierung mitzubringen. Am besten geeignet sind Daten, welche für weitere Nutzende von Interesse sind und welche sonst als Dateien verschickt worden wären.

Erfolgreiche Lösungen

Die erfolgreichen Lösungen von LINDAS und Visualize auf «Swiss Knowledge» können als Anregung für Anwendungsfälle aus der eigenen Organisation dienen.

Weiterführende Information

Anleitung

Datenabfragen publizierter Daten mit «Visualize» erfolgen auf der produktiven Umgebung.

Publikation und Abfrage eigener Daten erfolgen auf der Umgebung ABN (Abnahme).

Vorbereitung

Für die Publikation eigener Daten mit «Cube Creator» (Umgebung ABN) wird eine Freischaltung mittels CHLogin benötigt. Falls noch kein CHLogin besteht, muss dieser vorgängig angelegt werden (ebenfalls für die Umgebung ABN). Damit kann anschliessend die Freischaltung verlangt werden.

Die Freischaltung ist ausschliessllich am 21.03.2025 durch den LINDAS Support möglich.

Nutzung publizierter Daten mit Visualize

Das Kennenlernen der Darstellungs- und Gestaltungsmöglichkeiten von «Visualize» erfolgt am besten anhand bereits publizierter Daten auf der produktiven Umgebung.

Nachfolgend einige Beispiele von Datensätze - erstelle selbst geeignete Visualisierungen dieser Daten:

Nachfolged einige Beispiele von Datensätzen in Websites (siehe auch Swiss Konwledge):

Publikation eigener Daten

Anreicherung von CSV-Daten mit Metadaten (Erklärvideo).

OGD Hacking

Team

OGD Team

Los gehts...

Vorstellung von LINDAS, Visualize, Cube Creator

Tools Intro

Abstimmung der Arbeitsschritte

Zieldefinition

Demo 1 - publiziertes Datenfile

Zeigen ist besser als eklären - das erste vorbereitete Beispiel der Bevölkerungsdaten demonstriert eine mit Cube Creator publizierte CSV-Datei. Neben den eigentlichen Daten sind für die Publikation wichtige Zusatzinformationen (Metadaten) erfasst - Titel in mehreren Sprachen sowie genauere Information zu den Daten wie z.B. Zeitdimension zum Datum. Die Metadaten dienen einerseits einer besseren Verstänlichkeit für Daten-Nutzende, andererseits für die automatisierte Erkennung der späteren Visualisierung.

Mapping der importierten Daten

OGD 1 Mapping

Cube Design

OGD 1 Design

Datentabelle in Visualize

OGD 1 Daten

Visualisierung als Balkendiagramm

OGD 1 Balken

Visualisierung mit mehreren Werten

OGD 1 Multi

Demo 2 - Verknüpfungen

Beim zweiten vorbereiteten Beispiel sind vordefinierte Gemeindedaten verknüpft. Damit werden alle vorerfassten Daten genutzt, in diesem Fall insbesondere geografische Information für die Darstellung auf Karten.

Mapping der importierten Daten

OGD 2 Mapping

Cube Design mit Verknüpfungen - «Pillendarstellung» von verknüpften «Concepts»

OGD 2 Design

Datentabelle in Visualize

OGD 2 Daten

Visualisierung als Kartendarstellung

OGD 2 Karte

Eigene Daten 1 - Wirtschaft Lenzburg

Die exportierten Daten des BFS werden zu Demonstrationszwecken Schritt für Schritt mit Cube Creator geladen, ergänzt und anschliessend für die Visualisierung publiziert. Nach ca. 30 Minuten stehen die Daten publiziert zur Verfügung.

Cube Design mit Verknüpfungen

OGD 3 Design

Datentabelle in Visualize

OGD 3 Daten

Visualisierung als Kartendarstellung

OGD 3 Karte

Visualisierung als Kartendarstellung mit zeitlicher Animation

OGD 3 Karte mit Zeit

Der erste Datensatz von Lenzburg ist mit Visualize publiziert

Wirtschaft Lenzburg

Briefing von Stadtpräsident Daniel Mosimann

Briefing Stadtpräsident

Erkenntnisse Tag 1

Erste Runde - Cube Creator nach Visualize, praktisch durchgeführt

Erkenntnisse 1

  • Daten können geteilt werden
  • Mehr Daten sollten geteilt werden
  • Teilweise Doppelspurigkeiten (Silos?)
  • Bestehendes kann referenziert werden
  • Beschreibungen können ergänzt werden
  • Wer sollte publizieren dürfen?
  • Eindeutigkeit der Objekte
  • Beschreibungen (Metadaten) sind immer dabei

Wohlverdientes Feierabendbier

Open Data Beer - Spezialversion 😉

Feierabendbier

Eigene Daten 2 - Altergruppen Lenzburg

Noch besser als zeigen - selbst durchspielen 😊

Im nächsten Schritt wird die Alterstruktur im Lebensraum Lenzburg unter die Lupe genommen. Die Daten werden vm Datenbezug Aargau heruntergeladen. Für die ersten gemeinsamen «Gehversuche» wird vorerst eine Untermenge der Daten verwendet.

Cube Design mit Verknüpfungen

Altersgruppen Design

Visualisierung als Kartendarstellung mit zeitlicher Animation

Altergruppen Karte Zeit

Visualisierung als Scatter Plot mit zeitlicher Animation

Altergruppen Scatter Zeit

Erkenntnisse Tag 2 - wie soll es weitergehen?

Ideensammlung für Debriefings mit OGD-Verantwortlichen Aargau und beim BFS

Erkenntnisse 2

  • Praktisch anwenden!
  • Integration der Daten des Kantons Aargau (für Referenzierung als bestehende Daten) > Registrierung bei opendata.swiss
  • Weitere Daten (bzw. Kombinationen) verfügbar machen
  • Mehr OGD-Verantwortliche erreichen und ansprechen
  • Data Stewards erreichen und einbeziehen
  • Weg von Freitexten, hin zu sprachneutralen vordefinierten Konzepten (z.B. Bank - Geldinstitut oder Sitzgelegenheit?), mit Sprachversionen (Bank, banque)

Kurzvideo

All attendees, sponsors, partners, volunteers and staff at our hackathon are required to agree with the Hack Code of Conduct. Organisers will enforce this code throughout the event. We expect cooperation from all participants to ensure a safe environment for everybody.

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