Bei dieser Smart Regio Lab-Challenge entwickeln die Teilnehmer ein interaktives Dashboard zur Optimierung des Verkehrsflusses und -managements in einer simulierten Stadtumgebung unter Verwendung von Echtzeit-Sensordaten. Ziel ist die Entwicklung einer benutzerfreundlichen Schnittstelle für Stadtbeamte zur Überwachung und Steuerung des Verkehrs, zur Reduzierung von Staus und zur Verbesserung der allgemeinen Transporteffizienz.

Ziel

Ein webbasiertes Dashboard, das Daten von verschiedenen Stadtsensoren integriert. Mögliche Features zu diskutieren und weiter Brainstormen:

• Echtzeit-Verkehrskarte
• Ampelmanagement
• ÖPNV-Tracking
• Vorfallmeldung

Datenquellen

• Stellen Sie den Teilnehmern simulierte Datenfeeds von Verkehrssensoren zur Verfügung, darunter Verkehrskameras, Geschwindigkeitssensoren, Ampeln und GPS-Daten des öffentlichen Nahverkehrs.
• Die Daten sollten Informationen zu Fahrzeugdichte, Geschwindigkeit, Ampelschaltungen und Fahrplänen des öffentlichen Nahverkehrs enthalten.

Bewertungskriterien

• Genauigkeit der Verkehrsflussvisualisierung und -vorhersage.
• Wirksamkeit von Verkehrsmanagement-Tools bei der Reduzierung von Staus.
• Benutzerfreundlichkeit und intuitives Dashboard-Design.
• Effizienz des Systems bei der Verarbeitung von Sensordaten.
• Bonuspunkte für die Einbindung von maschinellem Lernen oder KI-basierten Techniken zur Verkehrsoptimierung.

Agiler Plan

• [ ] Analysieren Sie die bereitgestellten Sensordaten und planen Sie das Layout und die Funktionalität des Dashboards.
• [ ] Implementieren Sie die Echtzeit-Verkehrskarte und integrieren Sie Ampelsteuerungssteuerungen.
• [ ] Konzentrieren Sie sich auf Verbesserungen der Datenvisualisierung und der Benutzeroberfläche.
• [ ] Testen, Debuggen und abschließende Präsentation des Dashboards vor einer Jury.