Challenge
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1 - Fernwärme Optimierung

Primärenergieeinsatz minimieren. Einsatz von Spitzenlast-Kesseln (typ. fossiler Brennstoffe) minimieren.


(English below)

Warum/Big Picture:

Fernwärmeverbünde auf Basis erneuerbarer Energien sind ein wesentlicher Bestandteil der Energiestrategie 2050. Ressourceneffizienz ist ein Hauptthema und soll im Rahmen der Optimierung bestehender Fernwärmeverbünde mittels Datenanalyse im Mittelpunkt stehen. Die AEW als Betreiber von mehr als 80 Fernwärmeverbünden sieht durch diese Challenge eine sehr gute Möglichkeit der Replizierbarkeit.

Idee:

Lastprognosen auf Basis von historischen Verbrauchsdaten, Wetterdaten, etc projizieren. Leistungs-Scheduling innerhalb des Verbundes unter Ausnutzung der thermischen Masse der belieferten Objekte oder Einsatz von verteilten kleineren Zwischenspeichern.

Daten:

  • Verbrauchs- und Erzeugungsdaten vorhandener Fernwärmenetze
  • Wetterdaten
  • Kalenderdaten (Feiertage, Ferienzeit, …)
  • Kenndaten/Modelldaten Fernwärmesysteme
  • Geodaten (Fernwärmenetz, Wärmebedarf, Wärmequelle, …)
  • HSLU Programm "Thermische Netze" (https://www.energieschweiz.ch/page/de-ch/thermische-netze)

Optimisation of the operation of district heating systems

Goal:

  • Minimize primary energy use
  • Minimize the use of peak load boilers (typically fossil fuels).

Why / Big picture

District heating networks based on renewable energies are an essential part of the Energy Strategy 2050 Resource efficiency is a main topic and should be the focus of the optimisation of existing district heating networks through data analysis.

The AEW as operator of more than 80 district heating networks sees this challenge as a very good opportunity for replicability.

Idea

  • Load forecasts based on historical consumption data, weather data, etc.
  • Performance scheduling within the network by exploiting the thermal mass of the supplied objects or using distributed smaller intermediate storage facilities.

Data

  • Production and usage data of existing distric heating networks
  • Weather Data
  • Calender data (Holidays, …)
  • Modell Data of existing distric heating systems
  • Geodata (Heating networks, heat needs, Sources, …) HSLU Programm "Thermische Netze" (https://www.energieschweiz.ch/page/de-ch/thermische-netze)
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Updated 09:34 03.03.2020 / Maintained by nikki_böhler

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