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Gegen Hatespeech!

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Die Hemmschwelle, eine beleidigende Aussage im Netz zu machen, ist um ein vielfaches kleiner als im echten Leben. Dies führt zu einer Diskussionskultur, welche vor allem die am lautesten brüllenden Teilnehmer*innen belohnt. Durchdachte Meinungen und konstruktive Beiträge haben in diesem Umfeld wenig Chancen auf Anerkennung und somit ist der Anreiz dafür auch sehr gering.

Dieses Bild widerspiegelt sich auch in den Kommentarspalten der Schweizer Online-Zeitungen. Häufig sind die kontroversesten Kommentare auch die beliebtesten. Statt des grösstmöglichen Konsens wird so die umstrittenste Meinung angestrebt. Wir wollen eine neue Debattenkultur entwickeln, welche diesen Tendenzen entgegensteht und einen demokratiepolitischen Beitrag leistet.

Vision

  • Eine konstruktive Diskussionskultur, welche Hate-Speech diskreditiert und konstruktive Beiträge fördert.
  • Wie verhindert man Hass in der Kommentarspalte?
  • Wie können konstruktive Beiträge belohnt werden?
  • Wie verschafft man auch weniger extremen Meinungen Gehör?

Teile der heutigen Onlinekommunikation läuft bereits heute über Chatbot, auch jene sind in der Lage Hatespeech zu erlernen, wie beispielsweise das Experiment von Windows mit dem Chat Bot Tay im Jahre 2016 gezeigt hat. Entsprechend ist es nicht nur wichtig, dass ein Chatbot selbst keine Hatespeech verbreitet. Ein Chatbot welcher Hatespeech erkennt, liesse sich auch als "Gatekeeper" für Kommentarspalten einsetzen oder Hatespeecher*innen müssen sich solange mit dem Chatbot unterhalten, bis sie wieder einen respektvollen Umgang mit ihren Mitmenschen pflegen.

Bestehende Datenquellen

Neue Datensatz

https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSM_k_TLV-kMHj2TCPCQWNzF8Z7DUpnz83VZ47hIEBWiPzMY7Vkpne3uzCfLsRNKU9lCPir3A6HeJAY/pub?gid=0&single=true&output=csv

Event finished

08.05.2021 16:00

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tarajuliahill has joined!

08.05.2021 07:17

Worked on documentation

08.05.2021 06:35 ~ Dumeng

Team forming

Dumeng has joined!

07.05.2021 18:50

We have an initial sample dataset with an agreed upon schema, and are testing a cleaning and pre-processing workflow in Python.

07.05.2021 16:44 ~ loleg

Team forming

loleg has joined!

07.05.2021 16:42

Worked on documentation

07.05.2021 09:07 ~ loleg

Event started

07.05.2021 09:00

Team forming

darienne_hunziker has joined!

22.04.2021 08:24

Project started

Initialized by darienne_hunziker 🎉

22.04.2021 08:24

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