Challenge Project

AI-Chatbot, als Co-Pilot für die Mitarbeitenden der 1. Säule (AHV/IV)

Erstellen eines Modells in GPT-3 zur Beantwortung von Fragen über die EAK-Website Inhalte

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Das Experimentieren mit natürlicher Sprache für API-Queries ermöglicht es uns, synthetischen Inhalt via OpenAI zu erstellen, der schliesslich zum Trainieren des eigenen Modells verwendet werden kann.

Der Bedarf besteht darin, ein Sprach-Modell zu erstellen, das Anfragen über die Inhalte der EAK-Website beantworten kann. Für interne Zwecke.

Wenn das Modell erfolgreich trainiert ist können Mitarbeitende, und langfristig auch Versicherte, damit schnell und effizient Fragen zur 1. Säule beantworten. Der Unterschied zu ChatGPT liegt darin, dass die EAK Einfluss auf die zugrundeliegenden Inhalte und somit auf das Modell und die Antwortqualität hat.

Das Modell steht abschliessend automatisch via API zur Verfügung und kann zum Beispiel in WhatsApp, M365 oder die Webseite der EAK implementiert werden.

Organisation: EAK Eidgenössische Ausgleichskasse, Bern

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24.03.2023 14:28 ~ SimonRuefenacht

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24.03.2023 14:14 ~ SimonRuefenacht

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24.03.2023 13:49 ~ SimonRuefenacht

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24.03.2023 11:58 ~ SimonRuefenacht

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Challenge

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