Rocero: Auswertung des Füllverhaltens der Glassammelstellen

Wir haben Korrelation zwischen Bevölkerung und Füllverhalten analysiert, sowie eine zeitliche Vorhersage der Füllhöhe pro Sensor errechnet.

Open Data Hack SG 2023: Füllverhalten von Glas-Sammelstellen

  • Untersuchung der Fülldaten
  • Bereinigung der Fülldaten
    • Ausreisser entfernen
    • Glätten
  • Splitten der Daten in Perioden zwischen Entleerungen
  • Trainieren eines linearen Modells mit linearer Regression

  • Graphen von den Trainieren Modellen

Aufbau des Repos

  • Sensordaten und lineares Modell
    • src/prepare_and_split_data.py: Script um Sensordaten zu Bereinigen
    • src/prepare_and_split_data.ipynb: Experimenteller Code um Sensordaten bereinigen
    • src/calculate_slope_per_station.py/.ipynb: Füllgeschwindigkeiten von bereinigten Sensordaten berechnen.
    • src/calc_prediction_accuracy.py: Berechnen des Standard Errors mit Testdaten.
  • Zusammenhang von Füllgeschwindigkeit und Bevölkerungsdichte
    • src/get_population_per_collection_point.py: Zuweisen von Quartier/Bevölkerung und Sammelstelle
    • src/calculate_slope_with_population.py: Untersuchung von Zusammenhang

Resultate

Diagramme und Grafiken in img/ Ordner. Füllgeschwindigkeiten und weitere statistische Werte in results/*_slopes.csv.

Infos

Team

  • Dominik Gschwind, @N3xed
  • Cedric Christen, @cedi4155476
  • Roman Weiss, @romanweiss123
  • Roméo Bornand
This content is a preview from an external site.
 

Joined the team

03.12.2023 13:33 ~ romeo_bornand

Event finished

03.12.2023 10:00

Repository updated

03.12.2023 08:36 ~ gaston_wey

Edited content version 26

03.12.2023 08:36 ~ gaston_wey

Edited content version 24

03.12.2023 08:09 ~ n3xed

Edited content version 23

03.12.2023 08:07 ~ n3xed

Edited content version 22

03.12.2023 08:03 ~ n3xed

Edited content version 21

03.12.2023 08:03 ~ cdric_christen

Edited content version 20

03.12.2023 08:01 ~ cdric_christen

Edited content version 19

03.12.2023 08:00 ~ cdric_christen

Remove image from readme (@N3xed)

Find

03.12.2023 07:59

Edited content version 18

03.12.2023 07:59 ~ cdric_christen

Update readme (@N3xed)

Find

03.12.2023 07:56

Edited content version 17

03.12.2023 07:56 ~ cdric_christen

Edited content version 16

03.12.2023 07:55 ~ cdric_christen

Edited content version 15

03.12.2023 07:55 ~ cdric_christen

Update README, add results (@N3xed)

Find

03.12.2023 07:52

Edited content version 14

03.12.2023 07:52 ~ cdric_christen

Edited content version 12

03.12.2023 07:52 ~ cdric_christen

Edited content version 10

03.12.2023 07:51 ~ cdric_christen

Edited content version 9

03.12.2023 07:50 ~ cdric_christen

Edited content version 8

03.12.2023 07:48 ~ cdric_christen

Edited content version 7

03.12.2023 07:48 ~ roman_weiss

Edited content version 6

03.12.2023 07:47 ~ cdric_christen

Edited content version 5

03.12.2023 07:46 ~ cdric_christen

Edited content version 3

03.12.2023 07:35 ~ roman_weiss

Edited content version 2

03.12.2023 07:32 ~ cdric_christen

Joined the team

03.12.2023 07:30 ~ n3xed

Repository updated

03.12.2023 07:24 ~ cdric_christen

Joined the team

03.12.2023 07:24 ~ cdric_christen

Challenge posted

03.12.2023 07:24 ~ cdric_christen

Create slides (@N3xed)

save shape files of geometries (@cedric.christen)

Add plots (@N3xed)

Merge branch 'master' of github.com:N3xed/glass-utilization-predictor merge (@cedric.christen)

population correlation plot (@cedric.christen)

Remove unused python file (@N3xed)

Calculate slope in one model, add graphs (@N3xed)

prototype ready without graphics (@cedric.christen)

Fix start time of accuracy calc (@N3xed)

calculate slope pop prototype (@cedric.christen)

Add accuracy calc script (@N3xed)

Add script for preparing the sensor data and splitting it into periods (@N3xed)

get population per collection point (@cedric.christen)

Füllstandanalyse (@cedric.christen)

Add people and districts jupyter notebook (@N3xed)

Add reame, datasets.md (@N3xed)

Event started

01.12.2023 16:00
 
Contributed 3 months ago by cdric_christen for Open Data Hack St.Gallen
All attendees, sponsors, partners, volunteers and staff at our hackathon are required to agree with the Hack Code of Conduct. Organisers will enforce this code throughout the event. We expect cooperation from all participants to ensure a safe environment for everybody.

Creative Commons LicenceThe contents of this website, unless otherwise stated, are licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Open Data Hack St.Gallen