Fahrplandaten

Analyse des Jahresfahrplanes nach Abfahrten pro Haltestelle

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C08 Fahrplandaten Challenge
Data Hackdays BE 2021 Challenge

Quantifizierung / Visualisierung des ÖV-Angebotes pro Haltestelle und pro Linie

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Die Vorstellungen zum Endprodukt werden sichtbar gemacht.

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Ansatz zum Strukturieren der Fahrplandaten (gewältes Format GTFS static zum Zeitpunkt der Fahrplanwechsels = Jahresfahrplan)

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Immerhin ergibt sich ab Schluss der 2 Tage eine Struktur, wie die Challenge weiter getrieben werden kann.

DANKE allen Unterstützern!

Event finish

Vielen Dank allen Unterstützern!!!

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Eine Endziel ist strukturiert, der Weg ist vorbereitet. Wir brauchen weitere Unterstützung um zu einer public-Lösung zu kommen. Die lokale Lösung ist schon konkreter und kann sich weiter entwickeln.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Edited

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Mittagessen, es werden Baustellen offen bleiben > Follow up

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Vieles scheint möglich, doch sehen wir auch immer wieder ERROR Wir bleiben dran.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Und wenn noch ein Ansatz zur richtigen zeitlichen Abfolgen der Haltestellen gefunden werden kann (sollte doch im Fahrplan enthalten sein ;-)), kann auch eine grafische Darstellung 2 machbar werden.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Mit einem neuen sequentierten Datensatz wird nun auch eine Lösung für die Darstellung 3 möglich.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Edited

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Lösung lokal in Excel/PowerQuerry/Pivot wird so möglich. Wie können wir den Ansatz interaktiv zur (Test-)Anwendung bringen? Datenanbindung als Permalink? Für DIDOK-Daten möglich.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Very cool. Let's talk about some ways to publish your prototype later.

3 years ago ~ loleg

Joined the team

3 years ago ~ samuel_kuonen

Ansatz:Rohdaten aus Datensatz ETC in Phyton sequenziell aufbereiten, so dass die weitere Verarbeitung in PowerQuerry erfolgen kann.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Start am Samstag: Problem: Sehr grossr Datensatz, welcher PowerQuerry überfordert.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Nach der Zwischenpräsentation brauchen wir nun Essen und eine kreative Ruhephase. Morgen geht es weiter.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Daniel und Samuel haben die Daten analysiert und in eine Form gebracht, welche in Richtung eines Ergebnisses zeigt. Thomas hat als Datenowner mögliche Ergebnisformen auf Flipcharts entworfen.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Edited

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Nach einer chaotischen Startphase und einer Findungsphase haben wird die Datenbasis festgelegt. Samuel hat uns in den Datensatz eingeführt.

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Edited

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Joined the team

3 years ago ~ daniel_kysela

Edited

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Joined the team

3 years ago ~ thomas_gisi_/_aöv_be

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3 years ago ~ loleg

Start

 
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