Fahrplandaten

Analyse des Jahresfahrplanes nach Abfahrten pro Haltestelle

⛶ Full screen

Title

Die Vorstellungen zum Endprodukt werden sichtbar gemacht.

Title

Ansatz zum Strukturieren der Fahrplandaten (gewältes Format GTFS static zum Zeitpunkt der Fahrplanwechsels = Jahresfahrplan)

Title

Immerhin ergibt sich ab Schluss der 2 Tage eine Struktur, wie die Challenge weiter getrieben werden kann.

DANKE allen Unterstützern!

Event finished

13.11.2021 14:30

Vielen Dank allen Unterstützern!!!

13.11.2021 12:49 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Eine Endziel ist strukturiert, der Weg ist vorbereitet. Wir brauchen weitere Unterstützung um zu einer public-Lösung zu kommen. Die lokale Lösung ist schon konkreter und kann sich weiter entwickeln.

13.11.2021 12:48 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Edited content

13.11.2021 12:46 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Mittagessen, es werden Baustellen offen bleiben > Follow up

13.11.2021 11:08 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Vieles scheint möglich, doch sehen wir auch immer wieder ERROR Wir bleiben dran.

13.11.2021 10:43 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Und wenn noch ein Ansatz zur richtigen zeitlichen Abfolgen der Haltestellen gefunden werden kann (sollte doch im Fahrplan enthalten sein ;-)), kann auch eine grafische Darstellung 2 machbar werden.

13.11.2021 10:17 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Mit einem neuen sequentierten Datensatz wird nun auch eine Lösung für die Darstellung 3 möglich.

13.11.2021 10:15 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Edited content

13.11.2021 09:25 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Lösung lokal in Excel/PowerQuerry/Pivot wird so möglich. Wie können wir den Ansatz interaktiv zur (Test-)Anwendung bringen? Datenanbindung als Permalink? Für DIDOK-Daten möglich.

13.11.2021 09:20 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Very cool. Let's talk about some ways to publish your prototype later.

13.11.2021 08:54 ~ loleg

Joined the team

13.11.2021 08:31 ~ samuel_kuonen

Ansatz:Rohdaten aus Datensatz ETC in Phyton sequenziell aufbereiten, so dass die weitere Verarbeitung in PowerQuerry erfolgen kann.

13.11.2021 08:04 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Start am Samstag: Problem: Sehr grossr Datensatz, welcher PowerQuerry überfordert.

13.11.2021 08:03 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Nach der Zwischenpräsentation brauchen wir nun Essen und eine kreative Ruhephase. Morgen geht es weiter.

12.11.2021 17:25 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Daniel und Samuel haben die Daten analysiert und in eine Form gebracht, welche in Richtung eines Ergebnisses zeigt. Thomas hat als Datenowner mögliche Ergebnisformen auf Flipcharts entworfen.

12.11.2021 17:24 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Edited content

12.11.2021 17:23 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Nach einer chaotischen Startphase und einer Findungsphase haben wird die Datenbasis festgelegt. Samuel hat uns in den Datensatz eingeführt.

12.11.2021 17:23 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Edited content

12.11.2021 17:18 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Joined the team

12.11.2021 17:11 ~ daniel_kysela

Edited content

12.11.2021 17:05 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Joined the team

12.11.2021 16:25 ~ thomas_gisi_/_aöv_be

Challenge posted

12.11.2021 16:20 ~ loleg

Event started

12.11.2021 09:00

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