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Active projects and challenges as of 20.04.2024 11:16.

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Decarb my Farm

#1.1 (Data-Team) Fossilfreier und energieautarker Landwirtschaftsbetrieb


~ PITCH ~

Team #1 hat sich einer Mammut Aufgabe angenommen und dazu auch gleich ein Mammutteam von 12 (!!!) Mitgliedern zusammengetan. Das Zielbild ist der fossilfreie und zu mindestens 50% energieautarke Landwirtschaftsbetrieb. Die Challenge bestand aus zwei Bausteinen (die an den Open Famring Hackdays auch in zwei zusammenhängenden Gruppen bearbeitet wurden). Mit dem Ziel zuerst Daten zu vergleichen haben sie Agroscope Daten von 331 Betrieben genommen und Energieverbrauch dieser verglichen und unterschiedliche Benchmarkings und Variablen eingeführt. Dieses Benchmarkings wurden als Grundlage für den 2. und sehr komplexen Teil der Challenge genommen.

Data Team der Challenge:

https://hack.farming.opendata.ch/project/94

📦 File: DecarbMyFarm.Swiss - Final Presentation.pdf

~ README ~

01-Fossilfreier-und-energieautarker-Landwirtschaftsbetrieb


Feldbuch für den Obstbau

#4


~ PITCH ~

Es gibt bereits diverse solche Tools (bsw. Agrotech, etc.) nur sind diese nicht für den Obstbau geeignet. Dieser Betriebszweig ist zunehmend komplizierter und unübersichtlicher. Es soll ein Programm entwickelt werden das verschiedene Plattformen und Listen verbindet und es so dem Obstbauern im Feld vereinfacht Entscheidungen zu treffe.

Projekt von Dani und Urs

Demo unter https://obsty.nemundo.ch/


Fossilfreier und energieautarker Landwirtschaftsbetrieb

#1.2 Die Themen Fossilfreiheit, Klimaneutralität, Energieautarkie werden auch Landwirtschaftsbetriebe in Zukunft betreffen.


~ PITCH ~

Der zweite Teil vom Team mit 8 Mitgliedern hat sich um die Umsetzung der Daten gekümmert und musste viele, sehr schwierige Fragen suchen zu beantworten: Worauf fokussieren sie sich? Wie stellt man einen immens komplexen Betrieb einfach und verständlich dar und identifiziert die grössten Energiefresser? Landwirt*innen haben nicht viel Freizeit, um sich den Kopf um solche Konzepte und Fragen zu brechen – Team 1.2 eilte zur Hilfe und stellte als Lösung einen digitalen Zwilling vor! Das Team möchte das Projekt weiterverfolgen und sucht nun nach finanzieller Unterstützung und Umsetzungspartnern!

Besuchen Sie unsere Data Team:

https://hack.farming.opendata.ch/project/100

📦 File: Challenge_Fossilfreier und energieautarker Landwirtschaftsbetrieb.pdf

Title

Ausgangslage

Die Themen Fossilfreiheit, Klimaneutralität, Energieautarkie werden auch Landwirtschaftsbetriebe in Zukunft betreffen. Doch wie wird ein Landwirtschaftsbetrieb fossilfrei oder teilweise bis ganz energieautark? Welche Hilfsmittel braucht die Landwirtin und der Landwirt dazu?

Ziel / Idee

Unser Zielbild ist der fossilfreie und zu mindestens 50% energieautarke Landwirtschaftsbetrieb. Die Challenge besteht aus zwei Bausteinen (die an den Open Famring Hackdays auch in zwei zusammenhängenden Gruppen bearbeitet werden kann):

Zuerst soll ein Tool (Software o.ä.) entwickelt werden, welches für einen Landwirtschaftsbetrieb die Energiebilanz erstellt, auf Basis der Ressourcenströme (Einkäufe, Verbräuche, Energieflüsse [Strom, Wärme, Treibstoff]. Dies zeigt dem Nutzenden die aktuelle Energie- und Ressourcensituation auf dem eigenen Betrieb und mögliche Handlungsoptionen und Hotspots. Mögliche Lösungsansätze:

Als zweites soll ein Konzept o.ä. erstellt werden, wie der Landwirtschaftsbetrieb fossilfrei und energieautark werden kann. Darin sind die Themen Energieflüsse, Effizienzsteigerung oder Suffizienz zu beachten und in einen Gesamtkontext zu bringen.

Datensätze & Literatur

  • Daten der Agroscope von Testbetrieben (vertraulich)
  • SOLAGRO.PDF

Garten App "Herbs & Carrots"

#3 Es soll eine App entwickelt werden, in welcher eine Person seinen Gemüsegarten Zuhause planen kann.


~ PITCH ~

📦 File: Präsentation Garten App.pdf

Zum Zweiten mal ist MyFeld mit einer Challenge mit dabei! Die Erfolgsstory geht weiter mit “Herbs & Carrots” der GartenApp für Hobbygärtner mit Balkon, Garten und Hochbeet! Welche Kräuter müssen wo und wann gesät und geerntet werden? Welches Gemüse kann ich mit meinem Sudwest gerichteten Balkon anbauen? Was ist das für ein Schädling? Ist das was wächst Unkraut oder Gutes Kraut? Herbs & Carrots soll Usern ermöglichen ihre Gartenträume möglichst effizient und erfolgsorientert umzusetzen! Mit MyFeld hat Herbs & Carrots schon ein starkes Team zusammen – die nächsten Schritte setzen sich aus Businessplan, Finanzierungspartnersuche und Roadmap Entwickung! Toi toi toi!


RebApp

#5 Es sind immer mehr Rebsorten auf dem Markt verfügbar, doch ist dies die richtige Sorte für meine Region?


~ PITCH ~

Demo: https://brueni92.github.io/rapp/

Ausgangslage

Im Kanton Aargau sind rund 90 Traubensorten für den Anbau von AOC-Weinen zugelassen. Dazu kommen immer mehr Neuzüchtungen auf den Markt, welche pilzwiderstandsfähig sind und durch die Klimaveränderung können vermehrt Sorten angebaut werden, welche wir aus dem Süden Europas kennen. Für die WinzerInnen wird es somit immer schwieriger die geeignete Sortenwahl zu treffen.

Idee

Um die Winzer bei der Sortenwahl zu unterstützen wäre eine App oder ein Programm wünschenswert, welches möglichst viele Sorten enthält. Idealerweise wird die Auswahl der Sorten durch den Standort, die Weinart (Rot, Rosé, Weiss), Produktionsmenge (in g/m2) und weitere Punkte eingeschränkt. Somit erhalten die WinzerInnen eine Auswahl von maximal 5 Sorten die auf ihre Rebparzelle passen. Dazu sollen möglichst Sortenbeschriebe angezeigt werden.

~ README ~

rapp

The rapp project was developed during the OPEN FARMING HACKDAYS 2022

The idea of the app is to make it easier for a winemaker to select the grapevines he wants to grow. In order to achieve this, the user is provided with a variety of filtering options that allow to filter the more than 50 possible grape varieties according to their suitability for a specific location.

Repository content

meteo-scraper

Contains a Python script for collecting historical meterological data from various measuring stations that are important for the growth of grapevines.

rebschule-scraper

Contains a python script for collecting basic data about different grapevine varieties

web-app

The webapp with which the winemaker can filter the different grape varieties according to the requirements of his vineyard.


Sim with Open Data

#8 Ein spielerischer und datenintensiver Ansatz für offene Farming


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Results

Im Rahmen der Hackdays haben wir uns eingehend mit der Challenge befasst, eine Karte der Liebegg (oder ein anderer Betrieb) im Videospiel Farming Simulator zu erstellen. Neben einer konzeptuellen und technischen Prüfung des Prozesses der Erweiterung des Spiels mithilfe von Open Data und der eigenen Tools des Herstellers, recherchierten wir bestehende Projekte und alternative Plattformen. Wir kamen in Kontakt mit Leuten, die diese Erfahrung bereits gemacht haben, und haben eine Roadmap, um das Projekt fortzuführen, sollte es in der Community auf Interesse stossen. Mehr Details finden Sie auf den Folien oben.

Screenshots

1) Paying a virtual visit to Swiss Future Farm in Farming Simulator.

2) Evaluating the visualization of terrain and building data in the spatial development tool Luucy.

3) Collecting swissBUILDINGS3D 3.0 Beta and swissALTI3D heightmaps.

4) Using QGIS to load and check the overlay of heightmaps in relief shading with an Open Street Map base layer.

5) Converting building data from DWG to DXF format using an OpenDesign Alliance tool (note: use AutoCAD R2018 ASCII output format).

6) Loading the combined layers in the 3D-editor Blender with BlenderGIS and openTopography for conversion to Farming Simulator compatible scenes (note: be patient! this amount of geometry takes time to process).

Left: OpenStreetMap building shapes, right: swissBUILDINGS3D

7) Playing with the GIANTS Editor to make a modification, and load new data into Farming Simulator.

Challenge

Dieses Jahr finden die Open Farming Hackdays kurz vor dem 🕹️ PlayBern Game Jam statt, bei dem sich alles ums Spielen dreht!

Farming Simulator (DE: Landwirtschafs-Simulator - BauernZeitung) ist eine der weltweit führenden Videospielserien, von der GIANTS Software GmbH in Schlieren, Schweiz, entwickelt. Das Spiel ist detailreich und macht ziemlich Spass 🧑🏽‍🌾 Mit einer Vielzahl von Herausforderungen motiviert es Tausende von Menschen, die Prinzipien der Landwirtschaft spielerisch zu erlernen - einige gehen sogar so weit, sich in eSports-Meisterschaften (Blick) zu messen. Vielleicht hat es sogar den einen oder anderen jungen Menschen dazu inspiriert, nach Liebegg zu kommen, um hier der Landwirtschaft vertieft zu studieren.

Diese Herausforderung besteht darin, eine Modifikation auf der Grundlage offener Daten zu entwerfen und/oder zu entwickeln. Im Farming Simulator ModHub findest du Dutzende von herunterladbaren Modifikationen sowie Hunderte von neuen Fahrzeugen, Orten und Landschaftserweiterungen. Eine Anleitung dazu befindet sich hier.

Eine Idee in dieser Challenge ist es, Vorschläge für reale Farmen von virtuellen Bauer*innen zu sammeln. Mit Hilfe von Standortdaten aus OpenStreetMap oder swisstopo APIs könntest du versuchen, einen realen Bauernhof in deiner Mod besser abzubilden.

Es gibt viele andere Datenquellen, die dazu interessant wären. Von genauen Modellen des Pflanzenwachstums und des Tierverhaltens bis hin zur Physik von Fahrzeugen versucht das Spiel, die reale Welt so genau wie möglich nachzubilden. Aber es gibt sicherlich viele Aspekte der Landwirtschaft, die noch simuliert werden müssen, von der Biologie über die Finanzen bis hin zur Politik.

Zusätzlich zu den offiziellen Erweiterungen wie Precision Farming DLC gibt es hier einige Beispiele für Mods, die Daten aus der realen Welt verwenden:

✴️ Feldstatistische Daten

✴️ Erweiterte Finanzen

✴️ Zusätzliche Währungen

✴️ Anpassung von Früchten

Hinweis: Diese Challenge ist inoffiziell - wir stehen in keiner Verbindung zu GIANTS oder deren Herausgeber. Sie können gerne eine Mod für ein anderes Spiel oder sogar Ihre eigene (YouTube) open source (GitHub) Landwirtschaftssimulation erstellen. Siehe itch.io für Farming-Spiele, die bei Game Jams gemacht wurden 👾


Veggiebox-Optimizer

#7


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Eine spontan Challenge vom JackRipe Team – die sich dann doch zum Projekt gemacht hat (zu unserer grossen Freude¨)! In Design Thinking Art wurde herausgefunden dass die ursprüngliche Zielgruppe gar nicht die eigentliche Zielgruppe ist! Flexibel, agil und unglaublich zielstrebig hat VeggieBox Optimizer Daten zusammengetragen und ein Tool entwickelt welches den Produzenten von VeggieBox die Arbeit und Effizienz erleichtert! JackRipe ist noch in der PreSeed Stage und wird das Projekt hoffentlich im Rahmen des StartUps umsetzen! Wir wünschen viel Glück!


Verein Agrardaten Hub

#2 Synergien FMIS und Buchhaltung / Beratung


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Landwirt:innen müssen Unmengen von Dokumenten und Formularen ausfüllen die ihnen wertvolle Feld und Geschäftszeit rauben. Trotz vieler Versuche scheint es den unterschiedlichen Instituten nicht möglich eine Standardisierung von Formularen zu erstellen welche von Landwirt:innen, Treuhänder:innen und den restlichen Institutionen gleichermassen genutzt werden können. VAH (Verein Agrardaten Hub) hat in ihrem breiten Experten-Team die Schnittstellen und Problemzonen identifiziert und Lösungsvorschläge im Rahmen eines Schnittstellen Brokers erarbeitet. Harte und sehr nötige Knochenarbeit, die nicht leicht gemacht wurde durch kritische Fragen und der Grösse des Teams – welche aber VAH sich zu Nutzen gemacht hat. Wir hoffen die Arbeit geht weiter und gratulieren dem Team ganz herzlich!

Ausgangslage:

Landwirte setzen immer mehr digitale Hilfsmittel wie Farm Management Informationssysteme (FMIS) ein für die Dokumentation der Arbeiten;

In den FMIS ist eine Vielzahl an Betriebsinformationen digital vorhanden;

Für die landwirtschaftliche Beratung und die Buchhaltung wird eine Vielzahl an Informationen vom Betriebsleiter*in benötigt.;

Eine Zusammenarbeit zwischen FMIS und Buchhaltungssoftware würde das Leben von Treuhänderinnen und Betriebsleiterinnen vereinfachen

Ziele:

Bedürfnisse von Landwirtinnen und Treuhänderinnen / Beratern*innen eruieren;

Synergien der Stakeholder ermitteln;

Lösungskonzept erarbeiten



Challenges